OpenAI创始人奥特曼都还没来得及和马斯克掰扯完新仇旧恨，没关系，还有其他人会悄悄出手——

　　北京时间3月4日晚间，Anthropic，毫无预警地发布了一代大模型Claude 3，距离上一代的Claude 2发布，仅相隔8个月。

　　Anthropic是OpenAI的劲敌，其核心团队同样是OpenAI的创业原班人马。团队因为与OpenAI理念不合而分家，于2021年成立了新公司Anthropic。

　　仅在2023年，Anthropic就连续获得五轮，共计73亿美元的融资。在大模型训练上，Anthropic可以说是业内一梯队，同样备受硅谷关注。

　　这次，毫无疑问，Claude 3直接对标OpenAI当前最强大的模型GPT-4，多模态能力配齐，并且直接甩出超过46页的技术报告，自豪表示：

　　全面超越GPT-4！

　　来源：Claude新一代的Claude 3分为三个版本，分别为Haiku、Sonnet、Opus三款模型。从模型尺寸来看，可以理解为模型的中杯、大杯、超大杯。

　　虽然Anthropic并没有给出模型的具体参数，不过给出了三款模型所适用的场景：

来源：Claude

　　Haiku：是相应速度最快的模型，也是成本低的选项，在大多数纯文本任务上的表现仍然相当出色，也同时包含多模态能力（比如视觉）

　　Sonnet：适用于需要平衡性能和成本的场景，它在纯文本任务上的表现与后面的Opus相当，但在成本上更为经济，适合于那些需要性能稍微好点，但预算有限的企业和个人用户

　　Opus：具有强大的推理、数学和编码能力，接近人类的理解能力，适用于需要高度智能和复杂任务处理的场景，如企业自动化、复杂金融预测、研究和开发等。

　　从本周开始，Claude会向159个地区开放。其中，Opus和Sonnet模型的API均已上线，开发者已经可以直接使用。经济性能兼顾的Sonnet，就在官网上提供免费体验，Opus则可供Claude Pro订阅者使用。

　　尽管OpenAI凭借Sora在文生视频领域打了一场漂亮的翻身仗，但视频赛道所在的发展阶段更早。如今的主战场仍在大语言模型（LLM）上，离产品化也更近。

　　圈内人也看热闹不嫌事大。近期不少报道显示，马斯克将OpenAI告上法庭，让OpenAI不得不内部推迟有关GPT-5的发布——GPT-5被认为能够实现AGI（通用人工智能）。AI圈网红、英伟达的首席AI科学家Jim Fan就表示：

　　Claude 3刚刚发布了，坐等几个小时后OpenAI精心安排的GPT-5发布。来源：Twitter（X）2024年才刚刚过去两个月，我们就已经见证谷歌Gemini Pro、OpenAI的Sora，再到如今的Claude发布……巨头混战再度拉开序幕，大有愈演愈烈之势。

　　一口气读15万单词，还能拆解复杂问题

　　如果是OpenAI是大模型领域的“六边形战士”，无论是模型视频、商业化综合水平一骑绝尘，那么Anthropic从风格上看更为低调，也更强调专才，但这次的能力提升确实巨大。

　　有看客甚至表示：

　　Claude 3终结了GPT-4时代。

　　这次Claude 3的两大更新亮点，一个是长文本，二是多模态能力。

　　长文本就是Anthropic的一个显著优势，体现为在读论文、小说等字数更多的文本时，Anthropic更擅长理解和回答用户的相关问题。

　　这次，Claude 3大大提升了上下文对话窗口，达到200k——可以理解为单次和模型对话能够输入的文本。

　　具体而言，Claude 3 200k的对话长度，相当于能够单次处理超过15万英文单词，而GPT-4 Turbo的上下文窗口为128k，大约是9.6万个英文单词。

　　并且，Claude 3也一次允许图像和文档上传。和ChatGPT一样，Claude 3能够“认”出来图里的是什么东西，直接描述，回答用户的问题。

　　而更令人印象深刻的还是，Claude 3在分析一些复杂问题时，已经能够和人一样，先拆解问题，并且交由子模型来进行调度。

　　在Anthropic的演示视频里，就举了一个需要用python模拟经济形势走向的例子。当把“分析美国十年GDP未来趋势”的任务交给Claude 3之后，Claude就默默地做了这些事：

　　先打开一个名为“webview”的工具，跳到这个问题相关的资料网址里

　　因为有多模态能力，所以能够把“看到”的信息，无论是文字还是图表，都扒拉下来，用来解决问题

　　然后自己写python程序、渲染趋势图，让人类看是否正确

　　最有趣的就是，网页中如果看到一个数据图表，没有明确数据的，Claude 3甚至能通过识别图像，来估算每个阶段大概数据是多少，进行还原。

搜索引擎中的数据图表

Claude 3还原的折线图，估算了每个时间节点的具体GDP

　　AI安全也是Anthropic区别于OpenAI的一点。在OpenAI和Anthropic团队分家的时候，其最重要分歧正是包含对AI安全的考虑，Anthropic希望建立一个“更可信”的模型，而OpenAI显然希望用商业化驱动模型更快地前进，路线上更为激进。

　　对此，Anthropic采取的措施包括但不限于：制定了一套框架，用于评估和减轻 AI 模型可能带来的潜在灾难性风险，比如继续拧自动化评估和红队测试，以确保AI不会发展出可能造成伤害的能力。

　　2023年4月，Anthropic甚至开源宪法人工智能（Constitutional AI）引起了圈内轰动，这是一个限制模型行为遵守特定宪法原则的AI。

　　以及2024年也是美国大选年， Anthropic也在准备开发和执行关于在政治和选举背景下使用工具的政策，评估模型对选举错误信息、偏见和其他滥用的反应，确保用户能够在选定地区获得准确和投票信息。

　　不过，Anthropic也因为太过重视AI安全，很多问题的评估上很谨慎，甚至直接不回答，惹来一片用户吐槽。这次，Anthropic表示，Claude 3在这个问题上大有改进。

　　比如，Claude 3的对无害信息的拒绝回复率，普遍来到了10%附近，比Claude2.1和2.0都有进步。

来源：Anthropic

　　据CNBC，Anthropic拒绝透露训练 Claude 3到底花了多少时间和多少钱，但表示Airtable和Asana等知名SaaS公司有帮忙对模型进行了A/B测试，让模型的可控性也有所改善。

　　技术以外，Anthropic商业化还要再提速

　　尽管Anthropic技术上又一次拿出了看家实力，但大模型领域如今已经走过了一年多时间的技术竞争。如何从模型走向实际的产品落地，创造更大的商业价值，是悬在所有厂商头上的剑。

　　如今Anthropic背后站着谷歌云、亚马逊，已经和OpenAI（背靠微软）形成鲜明的阵营对比。但从商业化角度，当前Anthropic远赶不上OpenAI，这意味着Anthropic在2024年会面临更大压力。

　　和ChatGPT一样，Anthropic也是To B和To C两条腿走路。在企业侧，Anthropic已经服务了包括Slack、Notion和Quora等用户。

　　而据The Information 2023年12月报道， Anthropic预计到2024年底将产生超过8.5亿美元的年化收入。相比起来，同样截至2023年底，OpenAI由于ChatGPT的强劲增长，年化收入从10月中旬的13亿美元就增至16亿美元。

　　往后，随着OpenAI商业化提速，差距还可能越来越大。The Information援引一些 OpenAI 观点，到 2024 年底，他们预计OpenAI年化收入可以达到50亿美元，而其他人则认为可以达到更高的数字。

　　技术上的军备竞赛远未结束。在2023年12月，Anthropic还在进行新一轮高达7.5亿美元的融资，估值为184亿美元，相比2023年初41亿美元的估值，涨了4.5倍。

来自：36氪，侵删